Situation — KI-, Digital- und Softwareprojekte

Wir wollen KI ausprobieren, aber wir wissen nicht, womit wir anfangen sollen und ob sich die Investition lohnt.

Kontext

Alle reden von KI. Ihre Wettbewerber legen los. Ihre Teams verbringen Stunden mit wiederkehrenden Aufgaben: Angebote, E-Mails, Dateneingabe, Dokumente.

Sie wollen wissen, was KI bei Ihnen wirklich leisten kann. Und das an einem realen Fall prüfen, bevor Sie mehr investieren.

Das Problem

  • Planloses Testen kommt teuer zu stehen. Laut einer im März 2025 veröffentlichten Umfrage von S&P Global wird fast die Hälfte der KI-Machbarkeitsnachweise (im Schnitt 46 %) vor dem produktiven Einsatz aufgegeben (CIO Dive (öffnet sich in einem neuen Tab)).
  • Ein schlecht gewählter erster Fall kann Sie zu dem falschen Schluss führen, dass KI bei Ihnen nichts bringt.
  • Ihre Daten müssen während des Tests geschützt bleiben.

Fallstudie

PraxisfallSeptember 2026

Hersteller von Komponenten für Stromnetze (anonym)

Ein Hersteller von Komponenten für Stromnetze erhält rund 200 Angebotsanfragen pro Monat per E-Mail. Sein Vertriebsteam bearbeitet sie von Hand.

Ein Tool mit generativer KI liest die E-Mails, analysiert die Anhänge, findet die Produkte, berechnet den Preis und schreibt das Angebot. Ein Standardangebot dauert statt 30 nur noch 10 Minuten. Mehr als die Hälfte der Anfragen (55 %) braucht keinerlei manuellen Eingriff mehr.

Die gemessene Genauigkeit erreicht 96 % beim Sortieren der E-Mails und 90 % bei den Angeboten. Dieser Fall wurde im September 2026 von dem Dienstleister veröffentlicht, der das Projekt durchgeführt hat; der Kunde bleibt anonym.

Quelle lesenAngebote 67 % schneller dank KI — Sia Partners (öffnet sich in einem neuen Tab)

Warum wir?

  • Wir ermitteln die Aufgaben, die KI bei Ihnen übernehmen kann, geordnet nach Nutzen, Machbarkeit und Risiko, darunter die drei, die Sie zuerst angehen sollten.
  • Wir testen die Idee an einer Stichprobe Ihrer Daten, mit dem gemessenen Ergebnis vorher und nachher.
  • Danach entscheiden Sie, ob Sie weitermachen oder aufhören, anhand von Zahlen statt anhand einer Demo.
  • Der Test läuft in einer isolierten Umgebung, in Europa gehostet.

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